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匯醫(yī)必達(dá)中醫(yī)人工智能脈診儀（AI脈象智能機(jī)器人）
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粵械注準(zhǔn)20222200503招商區(qū)域：
全國(guó)產(chǎn)品分類(lèi)：
中醫(yī)器械 診斷儀器適用科室：
老年病科 針灸推拿科 中醫(yī)科產(chǎn)品賣(mài)點(diǎn)
數(shù)據(jù)采集客觀化，數(shù)字化面部、舌象、脈象信息快速采集；數(shù)字圖譜可視化，中醫(yī)Ai深度學(xué)習(xí)模型；中醫(yī)人工智能輔助診療系統(tǒng)，快速、簡(jiǎn)單。
產(chǎn)品功能
由中醫(yī)師在臨床工作中，進(jìn)行舌面象信息和脈圖采集。
圖片展示
產(chǎn)品說(shuō)明
型號(hào)規(guī)格：
1、HYBD-ZJ-001，應(yīng)用領(lǐng)域：全國(guó)各級(jí)醫(yī)院、中醫(yī)醫(yī)院、中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院、中醫(yī)治未病中心、中醫(yī)體檢中心等醫(yī)療機(jī)構(gòu)。
2、HYBD-ZJ-002，應(yīng)用領(lǐng)域：全國(guó)各級(jí)醫(yī)院、社區(qū)醫(yī)院、中醫(yī)館、養(yǎng)老院、社康中心、康養(yǎng)中心等。
結(jié)構(gòu)組成：主要由舌面象單元、脈象單元、問(wèn)診單元、顯示器（選配）和內(nèi)置計(jì)算機(jī)組成。
功能特點(diǎn)：
1、中醫(yī)人工智能輔助診療系統(tǒng)。系統(tǒng)依照中醫(yī)辨證論治的特點(diǎn)設(shè)計(jì)，遵從中醫(yī)的就診流程，關(guān)注四診合參。通過(guò)AI+中醫(yī)智能問(wèn)診引導(dǎo)、中醫(yī)四診儀真實(shí)采集舌診、脈診信息、比對(duì)中醫(yī)辨病與辯證相結(jié)合的臨床數(shù)據(jù)，再經(jīng)過(guò)云端A1+數(shù)據(jù)模型計(jì)算，導(dǎo)出一系列供中醫(yī)師參考的中醫(yī)診療方案，大幅提升中醫(yī)診斷的準(zhǔn)確性及治療的有效性。
2、舌面診。自主設(shè)計(jì)研發(fā)高密度LED陣列恒流光源燈環(huán)和控制板，自主研發(fā)iFaceAI算法模型，結(jié)合先進(jìn)(ASM)動(dòng)態(tài)形狀模型等多項(xiàng)成熟先進(jìn)技術(shù)，iFaceAI模型及算法可對(duì)面部、舌面、舌底、手掌內(nèi)側(cè)圖像的顏色、紋理等進(jìn)行特征提取，并給出相應(yīng)的分析結(jié)果。
2.1舌診功能
1)通過(guò)算法對(duì)舌體(舌面/舌底)圖像的顏色、紋理、輪廓進(jìn)行特征提取，由計(jì)算機(jī)將這些特征值與特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的闖值進(jìn)行比對(duì)判斷。
2)可自動(dòng)分析舌質(zhì)、舌苔顏色、舌形狀、舌下顏色以實(shí)時(shí)診斷，分別提取舌質(zhì)特征、舌苔特征、齒痕特征裂紋特征、瘀斑特征以及點(diǎn)刺特征，并且相關(guān)特征將被量化，數(shù)據(jù)結(jié)果自動(dòng)分析結(jié)果。
3)采用數(shù)字化舌象采集平臺(tái)與標(biāo)準(zhǔn)化方法還原，使舌象真實(shí)再現(xiàn)。
4)用文字顯示舌面象特征淡紅舌、薄黃苔、白膩苔、黃膩苔等不少于20種舌面象組合與舌底象組合。
2.2面診功能
1)通過(guò)算法實(shí)現(xiàn)面部圖像顏色提取，計(jì)算不同的顏色聚類(lèi)中心的距離而進(jìn)行面部顏色的分析。
2)對(duì)面部圖像進(jìn)行特征抽取，通過(guò)計(jì)算測(cè)試樣本特征與訓(xùn)練樣本特征之間的余弦距離，實(shí)現(xiàn)對(duì)面部圖像的光澤分析。
3)將獲取的特征值與特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的閩值進(jìn)行比對(duì)，可分析面色蒼白、面呈青色、面色萎黃等多種面色，同時(shí)也可對(duì)面部局面特征與面部光澤進(jìn)行分析，給出面診分析結(jié)果。
2.3掌診功能
1)通過(guò)算法實(shí)現(xiàn)手堂內(nèi)側(cè)圖像顏色的提取，由計(jì)算機(jī)將這些特征值與特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的閩值進(jìn)行比對(duì)判斷。
2)可通過(guò)對(duì)手堂內(nèi)側(cè)顏色的分析，給出掌診分析結(jié)果。
3、脈診
1）采用電阻應(yīng)變技術(shù)結(jié)合自主研發(fā)，人體手指模型結(jié)構(gòu)的微力傳感器可對(duì)患者全方位立體采集寸、關(guān)、只的實(shí)時(shí)波形，通過(guò)自主研發(fā)AI脈診模型算法，對(duì)應(yīng)“脈位，脈力、脈勢(shì)、脈率”等脈象信息。
1、HYBD-ZJ-001，應(yīng)用領(lǐng)域：全國(guó)各級(jí)醫(yī)院、中醫(yī)醫(yī)院、中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院、中醫(yī)治未病中心、中醫(yī)體檢中心等醫(yī)療機(jī)構(gòu)。
2、HYBD-ZJ-002，應(yīng)用領(lǐng)域：全國(guó)各級(jí)醫(yī)院、社區(qū)醫(yī)院、中醫(yī)館、養(yǎng)老院、社康中心、康養(yǎng)中心等。
結(jié)構(gòu)組成：主要由舌面象單元、脈象單元、問(wèn)診單元、顯示器（選配）和內(nèi)置計(jì)算機(jī)組成。
功能特點(diǎn)：
1、中醫(yī)人工智能輔助診療系統(tǒng)。系統(tǒng)依照中醫(yī)辨證論治的特點(diǎn)設(shè)計(jì)，遵從中醫(yī)的就診流程，關(guān)注四診合參。通過(guò)AI+中醫(yī)智能問(wèn)診引導(dǎo)、中醫(yī)四診儀真實(shí)采集舌診、脈診信息、比對(duì)中醫(yī)辨病與辯證相結(jié)合的臨床數(shù)據(jù)，再經(jīng)過(guò)云端A1+數(shù)據(jù)模型計(jì)算，導(dǎo)出一系列供中醫(yī)師參考的中醫(yī)診療方案，大幅提升中醫(yī)診斷的準(zhǔn)確性及治療的有效性。
2、舌面診。自主設(shè)計(jì)研發(fā)高密度LED陣列恒流光源燈環(huán)和控制板，自主研發(fā)iFaceAI算法模型，結(jié)合先進(jìn)(ASM)動(dòng)態(tài)形狀模型等多項(xiàng)成熟先進(jìn)技術(shù)，iFaceAI模型及算法可對(duì)面部、舌面、舌底、手掌內(nèi)側(cè)圖像的顏色、紋理等進(jìn)行特征提取，并給出相應(yīng)的分析結(jié)果。
2.1舌診功能
1)通過(guò)算法對(duì)舌體(舌面/舌底)圖像的顏色、紋理、輪廓進(jìn)行特征提取，由計(jì)算機(jī)將這些特征值與特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的闖值進(jìn)行比對(duì)判斷。
2)可自動(dòng)分析舌質(zhì)、舌苔顏色、舌形狀、舌下顏色以實(shí)時(shí)診斷，分別提取舌質(zhì)特征、舌苔特征、齒痕特征裂紋特征、瘀斑特征以及點(diǎn)刺特征，并且相關(guān)特征將被量化，數(shù)據(jù)結(jié)果自動(dòng)分析結(jié)果。
3)采用數(shù)字化舌象采集平臺(tái)與標(biāo)準(zhǔn)化方法還原，使舌象真實(shí)再現(xiàn)。
4)用文字顯示舌面象特征淡紅舌、薄黃苔、白膩苔、黃膩苔等不少于20種舌面象組合與舌底象組合。
2.2面診功能
1)通過(guò)算法實(shí)現(xiàn)面部圖像顏色提取，計(jì)算不同的顏色聚類(lèi)中心的距離而進(jìn)行面部顏色的分析。
2)對(duì)面部圖像進(jìn)行特征抽取，通過(guò)計(jì)算測(cè)試樣本特征與訓(xùn)練樣本特征之間的余弦距離，實(shí)現(xiàn)對(duì)面部圖像的光澤分析。
3)將獲取的特征值與特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的閩值進(jìn)行比對(duì)，可分析面色蒼白、面呈青色、面色萎黃等多種面色，同時(shí)也可對(duì)面部局面特征與面部光澤進(jìn)行分析，給出面診分析結(jié)果。
2.3掌診功能
1)通過(guò)算法實(shí)現(xiàn)手堂內(nèi)側(cè)圖像顏色的提取，由計(jì)算機(jī)將這些特征值與特征數(shù)據(jù)庫(kù)中的閩值進(jìn)行比對(duì)判斷。
2)可通過(guò)對(duì)手堂內(nèi)側(cè)顏色的分析，給出掌診分析結(jié)果。
3、脈診
1）采用電阻應(yīng)變技術(shù)結(jié)合自主研發(fā)，人體手指模型結(jié)構(gòu)的微力傳感器可對(duì)患者全方位立體采集寸、關(guān)、只的實(shí)時(shí)波形，通過(guò)自主研發(fā)AI脈診模型算法，對(duì)應(yīng)“脈位，脈力、脈勢(shì)、脈率”等脈象信息。
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風(fēng)險(xiǎn)提示：招商項(xiàng)目有風(fēng)險(xiǎn)，投資合作需謹(jǐn)慎。
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